Планировщик цены подписок для мобильных приложений — от Антона Марченко, VP of Marketing в Apalon
С Антоном у нас было большое интервью о том, как получает трафик в свои приложения компания Apalon. Теперь Антон делится, как правильно назначать цену подпискам.
Что:
Планировщик цены подписок для мобильных приложений.
Пояснения к использованию:
Файл нужен для того, чтобы проанализировать LTV в зависимости от того, какие вы ставите цены для своих подписок и какие у вас по ним конверсии.
Как чаще всего разработчики определяют цену за подписки в мобильных приложениях? Просто тыкают пальцем в небо, либо у конкурентов смотрят.
Но зачастую это процесс, который можно очень четко моделировать финансово.
Я очень простенькую модель в Excel нарисовал чтобы показать, как это работает.
У вас есть темплейты, спредшиты, плейбуки - собственного авторства, которыми вы можете поделиться? Маякните irina@kraftblick.com.
Допустим, у нас есть недельные подписки.
Представим, что нам удается привлечь в продукт 10,000 пользователей. В продукте мы даем 7-дневный триал. На основании маркетинговых тестов (или если таких нет, то ищем бенчмарк по индустрии) знаем, что конверсия в триал будет 10% от всех, кто установил наше приложение. Получаем 1,000 триалов.
У нас есть метрика Trial2Paid CVR – конверсия из триала в продажу. Предположительно она составляет 30%. Таким образом, из 10,000 пользователей покупателями становятся 300.
Допустим, мы назначаем цену за подписку в $3.99. Получается, что LTV на пользователя высчитывается следующим образом:
Цена x 0.7 (вычитаем из стоимости подписки комиссию стора в 30%) x 5 (количество периодов, во время которых юзер пользуется приложением) x 3% (конверсия пользователей в покупателей)
И получаем User LTV в $0.42.
Уже дальше считаем CPI — во сколько нам обходится один пользователь. И итоге видим маржу, прогнозируемый доход и планируемый профит.
В конечном счете вся эта математика позволяет нам понять, насколько адекватно мы выставили цену подписке исходя из имеющихся параметров.
И тут дальше либо можно играть с ценой, либо пытаться изменить параметры — чтобы получить наилучший результат на выходе.